딥러닝2 딥러닝 관련 뉴스 본문 뉴스 “1분짜리 파일로 AI가 인간 목소리·말투 똑같이 구현” 가능해졌다 1분짜리 파일로 AI가 인간 목소리·말투 똑같이 구현 가능해졌다 파편적 데이터로 완전한 음성 구현 말투, 감정상태 인지하는 AI도 등장하나 biz.chosun.com 요약 딥러닝(Deep Learning) 기술은 구글을 비롯해 아마존, 마이크로소프트(MS) 등이 지난 수년간 음성 AI 기술에 집중적으로 투자해왔고 이제는 단 1분 분량의 음성 데이터를 학습하면 구분이 어려울 정도의 목소리를 재현해내는 수준에 도달하였다. 아마존이 자사의 음성 AI 비서인 알렉사를 내세워 완전히 새로운 음성인식 및 합성 기술을 개발 중. 이 기술을 기반으로 아마존은 가상인물뿐만 아니라 이미 생존해있지 않은 사람의 음성까지 되살려 새로운 디지털 콘텐.. 2022. 6. 27. [AI] #2 - 머신러닝, 딥러닝 차이점 빅데이터, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이점 왜 빅데이터와 인공지능이 연관 있을까? 인공지능을 하려면 머신러닝과 딥러닝을 왜 알아야 하는지? 딥러닝 ⊂ 머신러닝 ⊂ 인공지능 인공지능을 구현하기 위한 대표적인 방법으로 머신러닝이 속함 또한, 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나로 속하여 있음 1. 빅데이터(Big Data) 인공지능 분야와 관련하여 말하자면, 기계 학습을 위해 필요한 방대한 데이터를 뜻하며, 기계가 학습하기 위해 데이터가 필요함. 기계를 학습시킬 수 있는 많은 양의 데이터를 구하기 위해 인터넷 발전과 함께 탄생한 개념 2. 머신러닝(Machine Learning) 인공지능을 구현하는 구체적 접근방식으로 수학, 통계학을 적용한 학습 알고리즘으로 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을.. 2022. 3. 29. 이전 1 다음
